2025 年 4 月 16 日，百奥几何正式发布全球首个全场景原子级蛋白质大模型——GeoFlow V2。该模型首次以原子级精度统一蛋白质结构预测与从头设计两大核心能力，为生命大分子提供了从理解到创造的一站式解决方案。

从 AlphaFold 开启蛋白结构预测革命，到 RFDiffusion 成为蛋白质从头设计的高峰，再到融汇理解预测与从头设计，更高精度、更加通用、更贴近实际应用场景的 GeoFlow V2 问世，科学家们现在可以针对蛋白、小分子、DNA/RNA 等跨模态基底上指定的表位完成蛋白质的精准从头生成，为工业级蛋白设计应用带来更多从零到一的突破。

相较现在业界主流模型“只能预测或只能生成”的单向性，GeoFlow V2 首次实现了蛋白质结构预测与从头设计一体化：既可以对已有蛋白进行精准结构预测，也可以从零构建全新蛋白结构和序列。并在性能指标、预测准确性及设计合理性上实现了全面进化。

GeoFlow V2 模型流程示意

GeoFlow V2 具备强大的蛋白质复合物结构预测与建模能力，能够在各种约束条件下精准预测对接结构，广泛适用于抗原-抗体、蛋白-蛋白及蛋白-小分子等交互体系。GeoFlow V2 在低同源抗原抗体数据集上的 Top-1 预测成功率（即置信度最高的模型和真实模型 DockQ>0.23 的比例，下图左）达到 45%，显著领先 Chai-1 (33%)、Protenix (31%)、AFM2.3 (25%)等现有业界认可度最高的模型。在蛋白-小分子结构预测任务（下图右）中，GeoFlow V2 也有一流的表现。

GeoFlow V2 在抗原-抗体复合物和蛋白-小分子复合物结构预测上均取得领先性能

在提供一个或多个表位氨基酸（即抗原上和抗体结合的氨基酸）的条件下，GeoFlow V2 的结构预测成功率可进一步提高至 50% 至 75% ，体现了模型对原子水平相互作用的精准建模，也为基于表位的抗体从头设计奠定了坚实基础。

指定表位条件下抗原-抗体复合物结构预测性能测评

在抗体结构预测任务中，经过蒸馏的小模型 GeoFlow V2-ab 在精度更高的情况下，预测速度达到 AFM2.3 的百倍以上，预测时间压缩至秒级别，助力实现百万量级的抗体结构快速推理。

GeoFlow V2-ab 在抗体结构预测上取得领先精度

GeoFlow V2-ab 在抗体预测运行时间上相比 AFM2.3 展现出 150 至 250倍 的速度优势

在以抗体设计为代表的蛋白质设计任务中，GeoFlow V2 展现出领先行业的设计结构合理性与结合成功率，实现了生成质量与命中效率的双重突破。GeoFlow V2 生成结构的表位遵从性、CDR 结合率、虚拟筛选通过率均显著优于 SOTA 模型 RFAntibody（由 RFDiffusion 在抗体数据集上微调而来）。这意味着，在同样设计数量的前提下，GeoFlow V2 能生成更多具有功能的候选分子，大幅提升蛋白设计项目的成功率。

基于 GeoFlow V2 的抗体设计与验证工作流

在七个靶点组成的抗体设计测试集上，指定表位氨基酸生成 1000 个抗体，在抗体框架区统一为 Herceptin 框架的条件下，GeoFlow V2 在 5 个抗原上成功复现了参考分子的结合模式（minimum FR RMSD < 5Å）；而 RFAntibody 在全部七个靶点上均未能精准复现参考分子的结合模式，仅在两个靶点上获得了< 10Å 的抗体结构。

GeoFlow V2 具备全栈式的多模态蛋白质设计能力，可在不同类型的任务中实现与输入目标的高度灵活匹配。不论是基于蛋白序列或结构的优化设计，还是以小分子、核酸为输入进行结合蛋白的从头构建（de novo design）或基序拓展（scaffolding），亦或是直接生成高稳定性的多肽序列，GeoFlow V2 都能稳定输出结构合理、功能明确的候选设计，显示出其在药物研发、分子工程与合成生物学中的广谱适配能力。

以往的蛋白质发现和设计，或依赖自然界进化出的复杂体系（如动物免疫发现抗体），或依赖高通量实验进行规模化试错（如饱和突变已有分子），或依赖领域专家经验进行理性设计。

GeoFlow V2 以可靠、通用的模型能力，将蛋白质设计推向可定义、可优化、可规模化量产的智能时代，正为研发效率与创新边界带去实质性重构。

在多类型的真实项目中，GeoFlow 系列模型已经大显身手，逐步成为释放蛋白质“设计自由”的关键基础设施。

在与某头部药企的合作中，GeoFlow V2 成功实现对某多次跨膜蛋白的可溶化改造。团队利用GeoFlow V2 对跨膜疏水区域进行全新设计，成功构建出能够在水溶液中稳定存在的同时保持胞外区结构和功能特性的跨膜蛋白序列。GeoFlow V2 设计的序列中 90% 可实现稳定可溶表达，其中多条序列与原始蛋白的胞外区结合特异性相同，但跨膜区仅有 22% 的序列相似性，展现出强大的设计创新性与工程适应性。

在针对 HER2（ECD2/ECD4 表位）及多个内部/合作靶点的抗体从头设计任务中，GeoFlow V2 生成的抗体在高通量建库筛选后得到了多个低纳摩尔亲和力、满足结合表位要求、可开发性良好的全抗/纳米抗体分子，部分分子已完成动物体内功能验证。

相较传统的动物免疫及库筛选方法，GeoFlow 开辟了一条全新的抗体发现路径，让科学家可以不再依赖自然生命体免疫系统的力量进行抗体发现，而是通过生成式 AI 对于靶点表位的精准建模生成结合抗体，有望为难成药靶点、特殊表位及种属交叉抗体的发现带来革命性变化。

在一项功能蛋白的替代设计任务中，GeoFlow V2 通过对目标结合区域（loop 区）进行可专利的重新设计，一轮生成的 100 个候选分子中，有 80% 能够正常表达且具备良好的热稳定性，其中 50% 的样本对目标肽段的亲和力甚至优于专利分子，最高达到数十 pM 水平。

相较原专利分子需经历 5 轮文库构建与实验迭代，GeoFlow V2 显著缩短了研发周期，展现了其在知识产权规避、蛋白性能优化与开发效率提升三方面的强大能力。

在一个关键医药中间体合成工艺优化中，GeoFlow V2 被用于转氨酶的高性能定向改造，以解决关键手性前体胺的催化难题。通过对酶-底物关系的深度建模与变体设计，结合高通量实验平台，仅用 55 天，百奥几何便完成了酶性能的全面优化——催化活性提升 52.3 倍，左手性选择性从 0% 跃升至 99.7%，所有关键指标均满足小试工艺要求。

某非天然氨基酸具有重大商业价值，但传统合成方法转化率无法满足工业化要求。

百奥几何使用 GeoFlow，通过新酶挖掘和两轮酶进化，研发出一款能够催化全新反应、具有商业化成本优势的酶，创新设计了一步酶法体外生物合成路线。该路线原料价格低廉、转化率高，具备更佳成本优势。

这一项目的成功，体现了 GeoFlow 从新酶挖掘到酶优化的强大优势—— GeoFlow 不仅成功挖掘到这款能够催化全新反应的酶（能够催化此类反应的酶此前未见任何文献报道），还在两轮酶进化中，将酶的催化活性提高了 65 倍。得益于 GeoFlow 的出色能力和百奥几何自建的高通量湿实验能力，这一切仅在 2 个月内完成。

GeoFlow V2 的意义不止于模型精度与生成能力的提升，而在于它为整个行业提供了一种新的解法——结构预测与从头设计首次在统一架构中协同演进，融合为贯通基础研究到应用开发的系统架构，让蛋白质成为可以被理解、被创造、被验证的智能构件。

设计自由、预测精度、优化效率——GeoFlow V2 的使命不是解决一个局部问题，而是在蛋白质设计这整个系统工程中重构规则、释放产能。

下一代蛋白质，邀请您共创。

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